JIYONG PARK
Backend SW Engineer · Platform & AI Automation
화물 물류 도메인에서 운송관리, 차주 매칭, 데이터 전환, 배포·관측성, LLM 기반 업무 자동화를 다뤄왔습니다.
기업 고객의 자연어 운송 요청에서 일정, 경로, 주소, 차량 옵션, 작업 조건을 추출하고, 이를 표준 오더 스키마로 변환하는 LLM 기반 자동완성 흐름을 설계·구현했습니다.
주소 보정, 누락 필드 후보 제안, 필드별 실패 격리, 검증 결과 저장 흐름을 함께 구성했습니다.
Aurora MySQL에서 PostgreSQL로 전환하는 과정에서 SQL 호환성, 타입 매핑, 타임존, 공간정보, 인덱스 이슈를 점검하고 애플리케이션 쿼리와 실행계획을 정비했습니다.
전환 이후 지도 검색 API의 실행계획과 인덱스를 개선해 운영 로그에서 반복적으로 보이던 지연 요청을 줄였습니다.
JAR 직접 실행 기반으로 운영되던 대상 서비스를 Docker/ECS 기반 배포 흐름으로 전환하고, CI/CD와 APM, 중앙 로그 수집을 연결했습니다.
배포 이후의 상태, 장애, 로그를 개발자와 운영자가 같은 기준으로 확인할 수 있도록 배포 체크리스트와 관측 기준을 정리했습니다.
대표 작업 밖에서도 이어서 다룬 제품, 데이터 자동화, 운영 도구 관련 작업입니다.
분석 환경을 운영·확장하며 반복적으로 확인하던 매출·주문 등 주요 비즈니스 지표를 대시보드화했습니다.
사내 자연어 지표 조회 도구를 공동 개발하며 워크플로우, 쿼리 카탈로그, SQL 생성·검증, 대시보드 연동 흐름을 구성했습니다.
매칭 후보 노출, 드라이버 피드, 기사 앱 진입 흐름이 Dispatch 상태와 어긋나지 않도록 API 조회 기준과 상태 연결 방식을 정리했습니다.
차주와 소통할 수 있는 커뮤니티 창구를 만들고, 내부에서 커뮤니티 내용을 관리할 수 있도록 API와 관리 화면 흐름을 연결했습니다.
제품팀에서 운송관리 도메인, 차주 매칭, 운영 도구, 데이터 조회, 배포·관측성 개선을 다뤄왔습니다.
기능을 만드는 것만큼, 동료와 운영자가 이해하기 쉬운 기준을 남기는 일을 중요하게 생각합니다.
개인적으로 만드는 도구
흩어진 기록과 작업 맥락을 검색하고 이어볼 수 있도록 만드는 개인 프로젝트입니다.
지금은 시나리오 기반 검증, CLI, 감사 로그, ConnectorHub 연계를 중심으로 조금씩 실험하고 있습니다.